Курсовая работа: Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения

Курсовая работа: Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН

ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ТУЙМАЗИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ

КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН

КУРСОВАЯ РАБОТА

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

ГАБДУЛЛИНА АЛЬБИНА РИНАТОВНА

ТУЙМАЗЫ 2010

Введение

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Особую значимость благосостояния приобретает в социально ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой становится человек. Рыночная экономика — экономика массового потребления, именно потребитель — является главным в рынке: нельзя производить что-либо, не имея в виду предстоящего потребления.

Непосредственное отношение к уровню жизни имеет потребительский бюджет, суммирующий нормативы (нормы) потребления населением материальных благ и услуг, дифференцированные по социальным и половозрастным группам населения, климатическим зонам, условиям и тяжести труда, месту проживания и т. д. Различают минимальный и рациональный потребительские бюджеты. Кроме того, к основным социальным нормативам относятся: минимальная заработная плата и пособие по временной нетрудоспособности, пособие по безработице трудоспособных лиц, минимальные трудовые и социальные пенсии для пожилых и нетрудоспособных граждан, инвалидов, минимальные стипендии учащимся, регулярные или разовые целевые пособия наиболее уязвимым в материальном отношении группам населения (многодетным и малообеспеченным семьям, матерям-одиночкам и др.).

В совокупности социальные нормативы образуют систему минимальных социальных гарантий как обязанность государства обеспечить гражданам минимальные размеры оплаты труда и трудовой пенсии, право на получение пособий по социальному страхованию, минимальный набор общедоступных и бесплатных услуг в области образования, здравоохранения и культуры. Стержень социальной политики — прожиточный минимум, и с ним должны увязываться все остальные социальные стандарты и гарантии.

Важнейшая зaдачa статистики уровня жизни — выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения.

Проблема изучения статистических методов , уровня и качества жизни населения в данных рыночных условиях является одной из ключевых проблем на сегодняшний день.

Актуальность проблемы курсовой работы заключается в том, что статистические методы , уровня и качества жизни населения оказывает огромное влияние не только на качество жизни , но и на бюджет в целом. Так как каждый социальный норматив предоставляет бюджету Российской Федерации полный отчет.

Теоретико-методологическая база исследования: В.М. Гусарова., И. И. Елисеева и другие.

Результаты анализа научной литературы и проведенного теоретического, практического исследования показали, что предпринимаемые меры по данной проблеме реализуются достаточно точно и эффективно.

Тема исследования – «Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения».

Объектом исследования является статистические методы изучения уровня и качества жизни населения на примере "Домашних хозяйств населения района".

Предметом исследования – система организации статистических методов.

Цель данной работы – на примере «Домашних хозяйств населения района» провести анализ валового дохода и расхода на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год.

Исходя из объекта, предмета поставленной цели сформулированы следующие задачи исследования:

1.  Выявление закономерностей изменения благосостояния населения.

Теоретическая значимость и новизна работы заключается в следующем: изучая особенности статистических методов уровня и качества жизни населения раскрыли такие понятия как «модальный и медианный доходы», «личные располагаемые доходы», «условия быта».

Структура курсовой работы соответствует логике исследования и включает в себя введение, основную часть, включающую в себя три параграфа, практическая часть включающую в себя четыре параграфа, заключение ,список литературы и приложение.

1. Теоретическая часть

1.1 Понятие «уровень жизни населения», его составляющие

Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимаются обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Так понимается и благосостояние. Денежная же оценка благ и услуг, фактически потребляемых в среднем домохозяйстве в течение известного промежутка времени и соответствующих определенному уровню удовлетворения потребностей, представляет собой стоимость жизни (3, с. 5).

Можно выделить четыре уровня жизни населения:

1.  Достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);

2.  Нормальный уровень (рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);

3.  Бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы);

4.  Нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека) (5, с. 234).

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Еще у древних римлян одним из главных девизов был такой: "Благо народа — высшая цель". Благо народа и есть критерий прогресса. Особую значимость этот критерий приобретает в социально ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой становится человек. Рыночная экономика — экономика массового потребления, именно потребитель — главный в рынке с его законом: нельзя производить что-либо, не имея в виду предстоящего потребления ( 6, с. 450).

Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Условия жизни можно разделить на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические условия. Условия быта — это обеспеченность населения жильем, его качество, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных, парикмахерских, ремонтных мастерских, прокатных пунктов и т. д.), состояние торговли и общественного питания, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга связаны с использованием свободного времени людей . Свободное время - часть внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных ее потребностей .

Возможны три аспекта изучения уровня жизни: применительно ко всему населению; к его социальным группам; к домохозяйствам с различной величиной дохода ( 3, с. 245).

1.2 Системы показателей

Комплексное исследование уровня жизни населения возможно только с помощью системы статистических показателей. В последние годы было предложено несколько систем, различающихся структурой и набором показателей. Наиболее полной и отвечающей современным требованиям служит система "Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики", разработанная в Центре экономической конъюнктуры и прогнозирования при Министерстве экономики РФ в 1992 г. В ней представлено 7 разделов, охватывающих 39 показателей (основные из них приведены в табл. 1) ( 5, с. 91).

Таблица 1. Основные социально-экономические индикаторы уровня жизни населения в России в 2005

Источник: Россия в цифрах. 2006: Крат.стат.сб./Росстат. М., 2006, с.91

Система социальных показателей изменяется вместе с преобразованием социальных отношений. Так, развитие рынка жилья вызывает потребность в появлении такого показателя, как "число квартир, предназначенных для продажи (во вновь построенных домах, в домах после капитального ремонта)"; развитие платного обучения также должно быть отражено специальным показателем “доля обучающихся за плату” и т. д.

Междунapoднaя статистика уровня жизни стала развиваться недавно. В 1960 г. рабочей группой ООН был подготовлен доклад о принципах определения и измерения уровня жизни в международном масштабе. Это была первая попытка создания системы показателей. Ранее уровень оценивался индексом реальной работной платы (индексом номинальной заработной платы, деленным на индекс цен), а затем индексами прожиточного минимума и стоимости жизни (индексом потребительских цен на товары и услуги определенного набора). Каждый из индексов значим, но применяемые индексы не дают всесторонней характеристики этого уровня. К тому же индексы реальной заработной платы и стоимости жизни относятся лишь к наемному труду, тогда как при нахождении уровня жизни некоторых категорий населения (например, крестьян) указанные индексы не используются ( 3, с. 56).

Разработка обобщающего (интегрального) показателя уровня жизни населения, который бы в достаточной мере отражал наиболее важные черты развития общества и являлся критерием его оптимальности, составляет одну из важнейших задач всей социальной статистики. По мнению экспертов ООН, статистика пока не имеет всеобъемлющего показателя, однако попытки предложить обобщающий показатель уровня жизни населения продолжаются. Одной из наиболее удачных попыток можно считать разработанный специалистами Программы развития ООН индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), или индекс человеческого развития ( 4, с 54-57).

1.3 Статистические методы изучения уровня жизни населения

Статистика исследует количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру этих доходов, распределение между отдельными группами населения. В соответствии с методикой СНС расчета баланса денежных доходов и расходов населения исчисляются номинальные денежные доходы и располагаемые доходы домашних хозяйств ( 6, с. 229).

Номинальные денежные доходы рассчитываются в ценах текущего периода. Они не определяют количества материальных благ и услуг, доступных населению при сложившемся уровне доходов. К ним относятся:

1.  Оплата труда всех категорий населения;

2. Доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью;

1.  Поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов;

2.  Пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты;

3.  Страховые возмещения, кредиты и ссуды;

4.  Доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов;

5.  Доходы населения от продажи иностранной валюты;

6.  Сальдо (деньги, полученные по переводам) и пр ( 5, с. 168).

В отличие от номинальных расходов располагаемые доходы домашних хозяйств являются суммой текущих доходов, используемых домашними хозяйствами для финансирования конечного потребления товаров и услуг. Это показатель объема экономических ресурсов, поступающих в распоряжение населения для удовлетворения потребностей граждан (максимальная сумма, которая может быть израсходована населением на потребление при условии, что за данный период население не привлекает накопленные финансовые и нефинансовые активы, не увеличивает обязательств по финансовой части). Располагаемый денежный доход W определяется путем вычета из номинальных денежных доходов НДД обязательных платежей и взносов ОПВ:

где W - располагаемый денежный доход;

НДД - номинальные денежные доходы;

ОПВ - обязательные платежи и взносы.

При наличии инфляции рост денежных доходов не всегда может свидетельствовать об улучшении уровня жизни населения, поскольку фактор изменения цен влияет на покупательную способность денег. С помощью корректировки на индекс потребительских цен располагаемые денежные доходы за исследуемый период рассчитываются в реальном выражении (2) ( 3, с. 467).

Показатель реального денежного дохода населения G рассчитывается путем деления располагаемого денежного дохода W на индекс потребительских цен Ip:

где G - показатель реального денежного дохода населения;

W - располагаемый денежный доход;

Ip - индекс потребительских цен.

(методика расчета индексов потребительских цен основана на формуле Ласпейреса как средний арифметический индекс).

Для измерения объема, уровня и структуры доходов населения используются и такие показатели, как личные располагаемые доходы (ЛДР), среднедушевые денежные доходы населения, покупательная способность денежных доходов.

Личные располагаемые доходы - это общая сумма денежных доходов, которую их владельцы направляют на потребление и сбережение.

Среднедушевые денежные доходы исчисляются как отношение общей суммы денежных доходов населения за год (или текущий период) к среднегодовой численности наличного населения ( 6, с. 48).

При исследовании уровня жизни важна оценка и потенциальных возможностей населения пользоваться ресурсами для приобретения и потребления соответствующих благ и ресурсов. Для этого используется показатель покупательной способности (рассчитывается как для всего населения, так и для отдельных групп). Данный показатель характеризуется:

1. заранее определенным количеством товаров и услуг, которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевого денежного дохода;

2. как товарный эквивалент в виде отдельных товаров или услуг.

Уровень покупательной способности ПС (1.1) исчисляется как отношение среднедушевого денежного дохода населения в целом (либо отдельной группы) Д к средней цене покупки или услуги Р:

где ПС - уровень покупательной способности;

Д – среднедушевой денежный доход населения в целом;

Р - средняя цена покупки или услуги.

Уровень жизни характеризуется и показателями дифференциации материальной обеспеченности населения (дифференциации населения по уровню дохода), среди которых можно выделить:

1.  Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов;

2.  Коэффициент дифференциации доходов;

3.  Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

4.  Коэффициент бедности.

Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода;

1.  модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения);

2.  медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения).

Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего( 5, с. 444).

Широко распространен в статистических исследованиях по неравенству в распределении доходов децильный коэффициент дифференциа ции доходов (1.2), который исчисляется как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент дифференциации доходов Кдх рассчитывается путем сопоставления девятого (Д9 ) и первого (Д1 ) децилей:

где Кдх - коэффициент дифференциации доходов;

Д9 - девятый дециль;

Д1 - первый дециль.

Функционально очень близким к децильному коэффициенту дифференции доходов является коэффициент фондов Кф (1.3), с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч10 ) и 10% наименее обеспеченной (Ч1 ) части населения.

где Кф - коэффициент фондов;

Ч10 - наиболее обеспеченная часть населения;

Ч1 - наименее обеспеченная часть населения.

Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) КДж служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения). Данный индекс исчисляется по формуле 1.4.:

где КДж - индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

Li , Li-1 - доля населения в интервале;

Si , Si-1 - доля суммарного дохода (на начало и конец i-го интервала).

Индекс концентрации доходов измеряется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе( 5, с. 347).

Для статистических характеристик уровня жизни важно установление границ дохода, обеспечивающих минимально допустимый уровень, т.е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум позволяет установить границы бедности. Коэффициент бедности - относительный показатель, который рассчитывается как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны. В настоящее время (с 1990 г.) в мире установлен порог бедности, равный 1 доллару США в день.

Индекс расчёта человеческого потенциала

ИРЧП является составным индексом, включающим три показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

1.  Ожидаемую продолжительность жизни при рождении;

2.  Достигнутый уровень образования;

3.  Реальный объём ВВП в расчёте на душу населения (в $ США на основе паритета покупательской способности (ППС)).

ИРЧП определяется как средняя арифметическая из индексов трёх указанных показателей (1.8).

Индекс каждого показателя рассчитывается по формуле (1.5)

I = (Xфакт-Хmin)/ (Xmin-Хmax),

где Xфакт, Хmin, Хmax – фактическое, минимальное, максимальное значение i-го показателя соответственно.

Для расчёта индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении (I1) (1.6) минимальное значение принимается равным 25 годам, а максимальное – 85 годам:

I1 = (X1-25)/(85-25)

Индекс достигнутого уровня образования (I2) (1.7) рассчитывается как средняя арифметическая, взятая из двух субиндексов: индекса грамотности среднего взрослого (от 15 лет и старше) населения (i1) весом 2/3 и индекса совокупной доли учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (для лиц моложе 24 лет) (i2) с весом 1/3:

I2 = i1·2/3+i2·1/3

При исчислении индексов грамотности i1 и i2 Хmin принимается равным 0, а Хmax = 100%.

При расчете индекса реального ВВП на душу населения принимается Хmin =100 долл. ППС, а Хmax = 40000 долл. ППС.

Таким образом,

ИРЧП =(I1+I2+I3)/3

Чем ближе значение этого индекса к единице, тем выше степень развития человеческого потенциала в стране и тем ближе общество находится на пути к желаемым целям. На данном этапе такими целями специалисты программы развития ООН считают повышение средней продолжительности жизни до 85 лет, доступность образования для всех и обеспечения достойного уровня доходов населения( 3, с. 284).

Естественно, рассматриваемый показатель нельзя считать всеобъемлющей единицей измерения развития человеческого потенциала, но анализ его значений достаточно наглядно показывает, сколько ещё предстоит сделать стране для достижения вышеназванных ориентиров.

Анализ данных последнего, 10, ежегодного Доклада о развитии человеческого потенциала для России «Россия в 2015 году: цели и приоритеты развития», представленного Программой развития ООН за 2005 год, свидетельствует, что Россия занимает 62-е место в списке индексов развития человеческого потенциала (ИРЧП) – 0,795. Индекс стал падать в начале 1990-х г.г. из-за сокращения ВВП и повышения смертности. В 1992 г. Россия занимала 52-е место, в 1995 г. – 114-е, в 2003 г. – 62-е.

Индекс развития человеческого потенциала – это один из важнейших показателей, которым ООН измеряет развитие социальной сферы в различных странах.

В числе главных составляющих этого индекса:

1. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни;

2. Уровень образованности населения;

3. Реальный душевой ВВП.

Взятые вместе, они отражают три основных качества развития страны: здоровая жизнь, обеспечивающая долголетие населения, достигнутый уровень образования и достойный человека материальный достаток(5, с. 123).

Максимально возможное значение ИРЧП – 1, минимальное – 0.

ИРЧП, равный 1 будет иметь страна, в которой средняя продолжительность жизни равна 85 годам, ВВП на душу населения (по паритету покупательной способности) равен 40000$ США, в которой 100% взрослого населения являются грамотными, а все кто достиг соответствующего возраста, посещают начальную или среднюю школу или учатся в высшем или среднем специальном учебном заведении.

Ближе всего к этому показателю сегодня находится Норвегия, ИРЧП которой равен 0,944, в число 30-ти стран с лучшими ИЧРП (от 0,878 до 0,963) входят Швейцария, США, Франция, Япония.

В советское время Россия занимала по ИРЧП место в числе развитых стран мира. Она славилась своим образованием; продолжительность жизни, хотя и не была очень высокой, но росла, а уровень жизни рассчитывался так, что мог считаться вполне сопоставимым с развитыми странами.

После 2000 г. в связи с быстрым экономическим ростом ИРЧП России стало расти, в результате чего Россия переместилась на 52-е место. При этом следует учитывать, что Россия – огромная страна, состоящая из 89 регионов, имеет высокую межрегиональную дифференциацию среднедушевых доходов (около 13 раз) и большой разрыв в стоимостном значении прожиточного минимума (4 раза). В таких условиях наряду со среднероссийскими показателями необходимо рассчитывать и анализировать индекс человеческого потенциала по каждому российскому региону. Россия занимает 89-е место по индексу государственных институтов, 112-е – в индексе экономической свободы, 68-е – в индексе технологического развития; 70-е (из 104-х) – в индексе конкурентоспособности, и 41-е место в индексе безопасности. По оценке экспертов, средняя продолжительность жизни российских мужчин составляет 50-58 лет, а у женщин на 15 лет больше.

Основными целями социальной политики на современном этапе политического развития России являются предотвращение снижения уровня жизни населения и последующее его повышение по мере стабилизации экономики ( 3, с. 555).

Индекс развития с учётом гендерного фактора

Величина ИРЧП в целом по стране нивелирует различия (например, гендерные) в уровне развития для отдельных групп населения. Поскольку неравенство полов в различных странах по-разному отражается на рейтинге (в странах, где женщины имеют доходы наравне с мужчинами, показатели развития будут выше по сравнению со странами, где имеет место неравенство в делении доходов среди мужчин и женщин, и т. п.), возникла необходимость в разработке специального показателя, характеризующего развитие человека в отдельных странах с учетом гендерного фактора (ИРГФ). Этот показатель был впервые представлен в Докладе о развитии человека за 1995 г.

Данный индекс включает те же компоненты, что и ИРЧП, но с учетом того, что средние показатели продолжительности жизни, достигнутого уровня образования и дохода каждой страны скорректированы (корректируются) в зависимости от величины разрыва между женщинами и мужчинами. Следовательно, с его помощью можно определить те же аспекты, что и с помощью ИРЧП, используя те же переменные с тем, чтобы показать диспропорции в положении между женщинами и мужчинами. Чем выше уровень гендерных различий в области развития человеческого потенциала в стране, тем меньше значение индекса ИРГФ при сопоставлении его с ИРЧП ( 6, с. 333).

Другим показателем, характеризующим отсутствие равных возможностей для участия женщин в экономической и политической жизни, является показатель расширения возможностей женщин (ПРВЖ). Он используется для определения степени участия женщин в процессах принятия решений в профессиональных экономических и политических сферах. ПРВЖ включает три индекса: представительность женщин в законодательные органах; представительность на административных и управленческих должностях, на должностях специалистов и технических сотрудников; доли заработанного дохода. ПРВЖ — простая средняя арифметическая из трех перечисленных индексов.

Сравним рейтинг 10 лидирующих стран (табл. 2).

Таблица 2 Сравнительная оценка гендерного неравенства

Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена () показывают, что даже для стран с высоким уровнем социально-экономического развития обобщающие показатели человеческого потенциала не дублируют друг друга. Наибольшая согласованность рангов наблюдается по показателям ИРГФ и ИРЧП ( = 0,6), наибольшая рассогласованность — по показателям ИРГФ и ПРВЖ ( = 0,26).

Таким образом, построение обобщающих интегральных показателей, отражающих уровень социально-экономического развития, позволяет проводить межстрановые и региональные сравнения, давать сравнительную оценку различных аспектов социального прогресса. Вместе с тем недостаточно разработанными остаются проблемы отражения актуальных направлений социального развития, измерение социальной напряженности в социальной сфере и разработка оптимальных сценариев по разрешению и дальнейшему росту возможностей для совершенствования личности и реализации ее творческого потенциала (5, с. 370).

2. Расчетная часть

Задание 1

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.:

Таблица 1 Исходные данные

1. Постройте статистический ряд распределения домохозяйств по признаку валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 2.1), сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения. Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

2.1 Построение интервального ряда распределения домохозяйств по валовому доходу

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение домохозяйств по валовому доходу, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле (2.1)

,

где  – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

Определение величины интервала при заданных k = 5, Xmin = 22,1 тыс. руб. и Xmax = 82,1 тыс. руб.

 тыс. руб.

При h=12 тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.2.)

Таблица 2.2. Распределение домохозяйств по валовому доходу

Процесс группировки единиц совокупности по признаку валовой доход представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 2.3. (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки задания 2).

Таблица 2.3. Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2.3. формируется итоговая таблица 2.4., представляющая интервальный ряд распределения домохозяйств по величине валового дохода.

Таблица 2.4. Распределение банков по объему кредитных вложений

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 2.5. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

Таблица 2.5.Структура домохозяйств по валовому доходу

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности домохозяйств показывает, что распределение домохозяйств по валовому доходу не является равномерным: преобладают домохозяйства с валовым доходом от 46,1 до 58,1 тыс. руб. (это 11 домохозяйств, доля которых составляет 36,7%); 40% домохозяйств имеют валовой доход менее 46,1 тыс. руб., а 76,7% – менее 58,1 тыс. руб.

2.2 Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 2.5. гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.

Рис. 1. Определение моды графическим методом

Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле (2.3).

где хМo – нижняя граница модального интервала,

h – величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл.2.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 46,1 – 58,1 тыс.руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=11).

Т.е. наиболее часто встречаются предприятия с валовым доходом в пределах 46,1 – 58,1 тыс.руб.

Расчет моды:

Мо = 46,1+12 (11-8)÷((11-8)+(11-5))=50,1

Вывод. Для рассматриваемой совокупности домохозяйств распространенная величина валового дохода характеризуется средней величиной 50,1 тыс. руб.

Таблица 2.6. Интервальный ряд распределения домохозяйств

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 2.4. кумуляту распределения домохозяйств по изучаемому признаку.

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле (2.4).

,

где хМе– нижняя граница медианного интервала (46,1 – 58,1 тыс.руб.),

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Расчет медианы:

Ме = 46,1+12 (15-12)÷11 = 49,37

Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина домохозяйств имеют валовой доход не более 49,37 тыс. руб., а другая не менее 49,37 тыс. руб.

1.3 Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).

Таблица 2.6. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Рис. 3. распределение 30 домохозяйств по величине валового дохода.

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную (2.5)

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение(2.6)

В среднем каждый вариант отклоняется от среднего значения на 13,029 т.р.

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средняя величина валового дохода домохозяйств составляет 49,3 тыс. руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 13,029 тыс. руб. (или 26,4 %), наиболее характерная величина валового дохода находиться в пределах 36,271 – 62,329 тыс. руб.

Значение Vσ = 26,4% не превышает 33%, следовательно, вариация валового дохода в исследуемой совокупности домохозяйств незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=49,3 тыс. руб., Мо=50,1 тыс. руб.,

Ме=49,37 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности домохозяйств. Таким образом, найденное среднее значение валового дохода домохозяйств (49,3 тыс. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности домохозяйств.

2.4 Вычисление средней арифметической валового дохода домохозяйств по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (48,69 тыс. руб.) и по интервальному ряду распределения (49,3 тыс. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти домохозяйств, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов  и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (49 тыс. руб.), что говорит о достаточно равномерном распределении домохозяйств внутри каждой группы интервального ряда.

Задание 2

По исходным данным табл. 1:

1. Установите наличие и характер связи между признаками валовой доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

б) корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы.

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками валовой доход и расходы на продукты питания методами аналитической группировки и корреляционных таблиц.

Применение метода аналитической группировки.

Факторный признак (Х), положенный в основание группировки - валовой доход. Результативный признак (Y) – расходы на продукты питания. Группировка является простой (один группировочный признак), аналитической (служит для выявления взаимосвязей между признаками). Построенную аналитическую группировку представляет таблица 2.7.

Таблица 2.7. Зависимость между валовым доходом и расходами на продукты питания по 30 домохозяйствам.

Вывод. Анализ данных табл. 2.7. показывает, что с увеличением валового дохода домохозяйств от группы к группе систематически возрастают и средние расходы по каждой группе домохозяйств, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Применение метода корреляционных таблиц

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Валовой доход эти величины известны из табл. 2.4. Определяем величину интервала для результативного признака Y – Расходы на продукты питания при k = 5, уmax = 10,2 тыс. руб., уmin = 25,2 тыс. руб.:

h = (25,2-10,2)÷5 = 3

В таблице 2.8. представлен интервальный ряд распределения результативного признака.

Таблица 2.8. Распределение домохозяйств по расходам на продукты питания

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.9.).

Таблица 2.9. Корреляционная таблица зависимости расходов на продукты питания от валового доходы домохозяйств

Вывод. Анализ данных табл. 2.9. показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между валовым доходом домохозяйств и расходами на продукты питания.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации  и эмпирического корреляционного отношения

Для расчета межгрупповой дисперсии построим вспомогательную таблицу.

Таблица 2.10. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Межгрупповая дисперсия

Характеризует групповых средних относительно общей средней, характеризует различия между группами.

Построим вспомогательную таблицу для расчета общей дисперсии.

Рассчитаем общую дисперсию.

Таблица 2.11. Расчет общей дисперсии расходов на продукты питания.

Т.е. общая дисперсия

2 = y2/n – (y/n)2 = 333,554 – 18,4532 = 13,041

Общая дисперсия результативного признака, поскольку является суммой межгрупповой и средней дисперсий зависит от всех условий, действующих на совокупность, т.е. и от факторных признаков и от признаков не учтённых при построении группировки. Т.е. общая дисперсия расходов на продукты питания характеризует вариацию возникающую под влиянием и величины валового дохода, и других признаков не учтённых при построении группировки.

или 92,5% - коэффициент детерминации.

- эмпирическое корреляционное отношение

Выводы: Зависимость между валовым доходом и расходами на продукты питания прямая - чем больше один показатель, тем больше и другой.

Коэффициент детерминации показывает, что 92,5% вариации расходов на продукты питания обусловлено вариацией величины валового дохода. Поскольку эмпирическое корреляционное отношение равно 0,962, то есть больше 0,9, связь между валовым доходом и расходами на продукты питания очень тесная.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего валового дохода и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как изменится объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

Решение

1. Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции Лапласа находим коэффициент доверия t = 2,0.

Предельная ошибка среднего валового дохода (по формуле для бесповторной выборки):

,

где t – коэффициент доверия,

σ2х -дисперсия выборочной совокупности,

n – количество вариантов в выборке,

N – количество вариантов в генеральной совокупности,

n/N = 0,01 (так как выборка 1%-ая), и

 тыс.руб.

Пределы:

,

Вывод: С вероятностью 0,954 средний валовой доход заключен в пределах от 44,566 тыс. руб. до 54,034 тыс. руб.

2. Объем выборки

n = t22N/(N2 + t22)

где N = 3000 – объем генеральной совокупности

 = 3,5 тыс. руб. – предельная ошибка.

n = 22 169,76 3000/(3000 3,52 + 22 169,76) = 54,4≈55 (округляем в большую сторону).

Вывод: если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб., объем выборки при той же вероятности станет равным 55 (увеличится в 1,8 раза).

Задание 4

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м) и численности населения (тыс. чел.):

Таблица 2.12. Исходные данные

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- обеспеченности жильем;

- влияние структурных изменений в размещении населения по территории региона;

- изменения численности населения.

Сделайте выводы.

Решение

Таблица 2.13. Расчётная таблица

Индекс динамики жилого фонда рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период. Все расчёты представлены в таблице 2.13.

Проведенные расчеты показали: площадь жилого фонда в целом по региону в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем.

Для поведения факторного анализа динамики общей площади жилого фонда используем модель следующего вида:

1.  Составим взаимосвязь показателей

P = q p,

где p – качественный показатель, обеспеченность жильем;

q – количественный показатель, численность населения.

Средний показатель с использованием относительного показателя структуры: средняя обеспеченность жильём

Таблица 2.14. Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

2. Система взаимосвязанных индексов

3. Взаимосвязь абсолютных приростов

4.  Упрощенная система индексов в агрегатной системе

5.  р1 - р0 = (∑q1p0 - р0)+(р1 - ∑q1p0)

1,032 = 0,985 ∙ 1,048

20,72 – 20,10 = (19,77 – 20,10) + (20,72 – 19,77)

0,62 = -0,33 + 0,95(кв.м./ чел.)

Вывод: Средняя обеспеченность населения жильём увеличилась на 3,2% или на 0,62 кв.м./чел., в том числе за счёт изменения структуры численности средняя обеспеченность жильём уменьшилась на 1,5% или на 0,33 кв.м./чел., за счёт изменения обеспеченности жильём в городской и сельской местности увеличилась на 4,8% или на 0,95 кв.м./ чел.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило под положительным влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного признака, что является благоприятной экономической тенденцией.

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка уровня жизни населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По первому вопросу можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения – неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения – процесс регулируемый.

В настоящее время перед правительством нашей страны стоит проблема улучшения уровня жизни населения, снижения числа людей, находящихся за «чертой бедности», сокращения разницы между доходами наиболее обеспеченных и наименее обеспеченных слоёв населения. Понятие бедности в большинстве случаев достаточно субъективно. Как принципы определения этого понятия, так и количественное выражение минимального уровня доходов, ниже которого человека относят к категории бедных, обусловливаются, в конечном счете, решением властей исходя из конкретной социально-экономической ситуации и материально-финансовых возможностей государства.

Таким образом, своевременное статистическое изучение уровня жизни населения могло бы направлять экономические действия правительства, предупреждая возможные негативные социальные последствия непродуманной экономической политики.

Список литературы

статистический уровень жизнь валовой доход

1.  Абакумова, Н.Н. Политика доходов и заработной платы/ Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

2.  Доклад о развитии человека за 1998 год. — Нью-Йорк: Оксфорд, Оксфорд юниверсити пресс, 1998.

3.  Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред.проф. М.Г. Назарова. М.- Финстатинформ, 2002. – 976 с.

4.  Р.М. Кудрявцева, О.С. Старикова – «Производство валового регионального продукта как индикатор экономических возможностей государства в реализации социальных программ»// Вопросы статистики. 2007. - №11 – с. 54-57.

5. Россия в цифрах 2004 – М., 2004 г. – 398 с.

6.  Социальная статистика. Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е издание. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

7.  Статистика: Учебное пособие для вузов./ Под ред. В.М. Гусарова – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Размещено на http://www.